LES FONDAMENTAUX DE L'ANALYSE STATISTIQUE AVEC R

• Savoir installer R
• Comprendre comment manipuler des données avec R Savoir importer et exporter des données
• Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

Ingénieurs Analystes Data analysts. Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R

Avoir des connaissances en statistique appliquée ou connaissances mathématiques équivalentes. Être familier avec l'environnement Microsoft Windows

Module 1 - Introduction

• Qu'est-ce que R ?
• Avantages et inconvénients
• Solutions concurrentes gratuites ou payantes

Module 2 - Installation

• Installation de R ou Microsoft R Open sur MS Windows ou Scientific Linux Découverte de l'environnement
• Utiliser l'historique des commandes
• Exemple d'environnement superposé (R-Studio)
• Comment citer le logiciel dans une publication scientifique Comment citer des packages dans une publication scientifique
• Comment citer des packages dans une publication scientifique

Module 3 - Utilisation

• Vider la console de commande Utilisation de l'aide
• Changer la langue de l'interface Quitter en ligne de commande
• Changer le dossier de travail par défaut temporairement ou à chaque session (*.Rprofile) Changer définitivement le dossier par défaut des packages (*.Rprofile)
• Sauver/Charger l'espace de travail (*.Rdata) Sauver/Charger/Exécuter un historique des commandes (*.Rhistory) Sauver les commandes et sorties dans un fichier (*.txt) Sauver/Charger un script (*.R)

Module 4 - Manipulation de packages

• Installer/Désinstaller/Mettre à jour des packages Obtenir des informations systèmes sur les packages Écrire plusieurs commandes sur une ligne
• Ajouter des commentaires

Module 5 - Types de données

• Manipulations de scalaires (réels) Manipulations de nombres complexes Manipulations de variables Manipulations de vecteurs Manipulations de matrices Manipulations de textes Manipulations de dates et de durées
• Création/Édition de données en ligne de commande Gérer les variables dans la mémoire

Module 6 - Import et export de données

• Importer/Exporter des données d'Excel
• Importer/Exporter des données en *.csv et gestion du passage d'encodage Linux/Windows Importer/Exporter des fichiers SAS
• Importer des données *.csv du web Fusionner des fichiers *.csv Importer de données de MS Access Importer des données *.xml du web Importer des données de MySQL
• Importer des données d'Oracle (Express) Importer des fichiers *.json

Module 7 - Manipulation de données

• Utiliser le SQL Quelques Data set
• Manipuler les data frames Accélérer l'accès aux colonnes Renommer les colonnes Appliquer des rangs
• Trier des données Filtrer des données
• Réaliser des sous-sélections Fusionner des données Supprimer les doublons Échantillonnage Empiler/Désempiler des données

Module 8 - Analyse de données

• Synthétiser des données (tables de contingence) Travailler avec des valeurs absentes
• Définir le nombre de décimales de chaque sortie Générer des variables pseudo-aléatoires
• Statistiques descriptives simples (comptage, éléments uniques, moyenne, max, min, centiles, somme, écart-type biaisé/non biaisé, cv, médiane, etc.)
• Plotter (tracer) des fonctions algébriques Racines d'équations univariées Intégration numérique
• Intégration algébrique Dérivation algébrique/numérique
• Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle Optimisation sous contrainte
• Programmation linéaire

Module 9 - Synthèse

• Lister les principales bonnes pratiques à retenir
• Evaluation : Un quizz de 40 questions est à renseigner par les participants afin d’évaluer le niveau des connaissances acquises (15 minutes). Les résultats seront fournis en séance.

• Pour les formations en présentiel : Support de cours, salle et équipement informatique mis à disposition
• Plateforme de visioconférence pour les cours à distance

• Evaluation des besoins en amont de la formation et adaptation du programme aux attentes
• Alternance d’exercices pratiques corrigés, de questionnaires
• Evaluation à chaud et à froid du niveau de satisfaction et de la mise en application des compétences acquises en cours de formation.
• Formateurs disposant d’une d’expérience minimum de 5 ans sur la thématique enseignée.

• Test de positionnement en début de formation 
• Tests ou quiz de contrôle de connaissances ou autoévaluation à chaque étape de l’apprentissage
• Remise d’une attestation finale individuelle. Cette attestation valide le niveau de progression et les acquis